Der
Architekt
Ich entwerfe KI-Systeme, die denken, koordinieren und handeln — und bringe sie in Produktion.
Das ist die Kurzversion. Die längere: Ich bin KI-Lösungsarchitekt und Berater und habe die letzten fünf Jahre an der Schnittstelle zwischen Forschung und Deployment verbracht.
Ich arbeite mit Unternehmenskunden aus Banken, Versicherungen, Telekommunikation und öffentlicher Verwaltung, um intelligente Systeme zu entwickeln, die nicht nur Fragen beantworten — sie denken über Tools hinweg, orchestrieren andere Agenten und treffen Entscheidungen in Echtzeit.
Ich bin in Lwiw aufgewachsen, habe in Paris studiert und arbeite jetzt von Heidelberg aus. Aber der rote Faden meiner Karriere ist eine Obsession: KI zu entwickeln, die unter Druck funktioniert, skalierbar ist und in der chaotischen Realität besteht.
Meine Kernarbeit liegt heute an der Spitze agentischer KI — Systeme, in denen mehrere spezialisierte Agenten zusammenarbeiten, delegieren und sich selbst korrigieren, um Probleme zu lösen, die kein einzelnes Modell allein bewältigen kann.
Ich entwerfe Multi-Agenten-Orchestrierungen für Unternehmen: Pipelines, in denen ein Retrieval-Agent aus graphbasierten Wissensbasen abruft, ein Reasoning-Agent Optionen bewertet und ein Action-Agent ausführt — alles mit Sicherheitsregeln und Human-in-the-Loop-Kontrollpunkten.
Ich habe ein Konversations-KI-System in Produktion gebracht, das 1,5 Millionen Anfragen an einem einzigen Tag verarbeitet hat. Ich habe eine LLM-basierte Engine entwickelt, die lokalisierte Inhalte in 20 Sprachen für ein globales Finanzinstitut generiert. Ich habe IoT-zu-Intelligenz-Pipelines entworfen, die Schiffsemissionen aus Rohsensordaten schätzen.
Das sind keine Prototypen in Notebooks — das sind Produktionssysteme, die echte Entscheidungen für echte Organisationen treffen.
Der
System-
Entwickler
Der
Visual
Intelligence
Forscher
Bevor ich Architekt wurde, war ich tief in der visuellen Intelligenz verankert — und dieses Fundament prägt alles, was ich baue.
Am Paris Brain Institute habe ich eine neuartige GAN-Architektur zur Normalisierung von Hirnhistologie-Scans für die Alzheimer-Forschung entwickelt. Am CEA-List, Frankreichs Kommissariat für Atomenergie, arbeitete ich an vertrauenswürdiger Computer Vision und robuster Objekterkennung unter Bedingungen, über die ich immer noch nicht sprechen kann.
Ich habe Tiefenschätzungssysteme für Wärmebildkameras gebaut, Branderkennung durch Sensorfusion von RGB- und Thermalstreams und Echtzeit-Computer-Vision für autonome Drohnen — Arbeit, die einen Grand Prix in Abu Dhabi gewonnen hat.
Ich habe über selbstüberwachtes Lernen, politische Sprachemotion-Erkennung und Open-Set-Objekterkennung auf Konferenzen wie IEEE Access, LREC und ECCV veröffentlicht.
Heute bringe ich diese Visual-Intelligence-Expertise in multimodale KI-Systeme ein — Agenten, die nicht nur Text lesen, sondern sehen, interpretieren und über Bilder, Dokumente und Videos schlussfolgern.
Ich baue nicht nur — ich berate. Ein wesentlicher Teil meiner Arbeit besteht darin, Organisationen dabei zu helfen, herauszufinden, was KI tatsächlich für sie tun kann.
Ich schneide durch den Hype-Lärm, um die passende Architektur zu finden. Ich habe Transformationsprojekte geleitet, bei denen Legacy-Systeme zu KI-gestützten Produkten wurden. Ich habe bestehende KI-Stacks auditiert und für Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit neu aufgebaut.
Ich leite Workshops, die skeptische Engineering-Teams in selbstbewusste KI-Praktiker verwandeln — und diese Workshops haben sich wiederholt in sechsstellige Projektverträge verwandelt.
Wenn ich einem CTO oder VP of Engineering gegenübersitze, spreche ich beide Sprachen: Ich kann ein Multi-Agenten-Orchestrierungsmuster an die Tafel zeichnen und im selben Satz erklären, warum es für das Geschäft wichtig ist. Diese Brücke zwischen tiefem technischem Handwerk und strategischer Klarheit ist mein Zuhause.
Der
Berater
Der
Mensch
Ich spreche vier Sprachen — Ukrainisch, Englisch, Französisch und Deutsch.
Ich habe ein Labex-Stipendium aus Frankreich und einen Master von Paris-Saclay, wo ich unter den besten 3 abgeschlossen habe. Meine Abschlussarbeit landete auf dem Google Developers Blog und wurde einer der meistgesehenen Beiträge auf ihrem offiziellen Instagram.
Ich habe vor meinem 22. Lebensjahr zwei Startups mitgegründet, was mich mehr über Verhandlung, Ambiguität und Aufbau von Null gelehrt hat, als es jeder Abschluss könnte.
Und wenn ich nicht gerade Agentenarchitekturen entwerfe oder Pull Requests überprüfe, koche ich — ernsthaft.
Es gibt etwas an der Präzision eines Rezepts und dem Instinkt der Improvisation, das widerspiegelt, wie ich über KI denke: Man braucht die Wissenschaft, aber die besten Systeme werden von Menschen gebaut, die wissen, wann sie ihrem Urteil mehr vertrauen sollten als dem Lehrbuch.